近日，2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海舉辦。大會期間，國務(wù)院國資委發(fā)布首批40項中央企業(yè)人工智能戰(zhàn)略性高價值場景，中國中化旗下“糧食作物智慧化生產(chǎn)種植管理決策”成功入選。

高價值應(yīng)用場景是人工智能技術(shù)價值實現(xiàn)的核心載體與戰(zhàn)略支點，既劃定技術(shù)落地的價值邊界，又構(gòu)建起技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的實踐平臺，形成“需求牽引-技術(shù)適配-產(chǎn)業(yè)賦能”的閉環(huán)機(jī)制，成為推動人工智能從理論突破向產(chǎn)業(yè)變革跨越的關(guān)鍵樞紐。

“糧食作物智慧化生產(chǎn)種植管理決策”場景由中化農(nóng)業(yè)MAP承建，依托iMAP農(nóng)業(yè)種植綜合大模型，通過“作物機(jī)理×大模型×智能體”三體融合技術(shù)，圍繞作物全生命周期，打造一站式閉環(huán)服務(wù)體系，推動糧食作物生產(chǎn)邁向全周期數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

該高價值場景覆蓋播前分析與種植規(guī)劃、種植方案智能推薦、作物田間監(jiān)測管理、作物產(chǎn)量動態(tài)預(yù)估四大環(huán)節(jié)，有助于提升土地產(chǎn)出率、資源利用率和勞動生產(chǎn)率，助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)糧食作物產(chǎn)量和品質(zhì)提升，保障糧食生產(chǎn)安全。

作物全周期智慧化種植管理

播前分析與種植規(guī)劃：基于AI模型驅(qū)動，iMAP農(nóng)業(yè)種植綜合大模型對歷年種植數(shù)據(jù)進(jìn)行深度剖析，從地塊生產(chǎn)力評價、所在區(qū)域環(huán)境分析、歷史周期性災(zāi)害判斷、適宜品種推薦等多維度生成播前分析報告，為種植戶提供全面細(xì)致的解析，幫助深入了解農(nóng)場現(xiàn)狀，為種植規(guī)劃提供堅實依據(jù)。

種植方案智能推薦：iMAP農(nóng)業(yè)種植綜合大模型基于土壤地力、氣候條件、歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)以及作物品種遺傳特性，評估地塊生產(chǎn)力水平，實現(xiàn)區(qū)域最優(yōu)品種方案智能推薦。同時，以施肥和灌溉的機(jī)理模型為基礎(chǔ)，依據(jù)作物對水分、養(yǎng)分的需求規(guī)律，充分分析氣象、土壤等環(huán)境數(shù)據(jù)和作物生長的互作關(guān)系，動態(tài)生成科學(xué)高效的灌溉及施肥方案。

作物田間監(jiān)測管理：結(jié)合iMAP農(nóng)業(yè)種植綜合大模型，對遙感、氣象、土壤等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，實現(xiàn)作物長勢實時診斷，提升管理效率。在作物長勢異常、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警、病蟲害預(yù)警等方面提供預(yù)警服務(wù)，助力用戶實現(xiàn)精準(zhǔn)的田間農(nóng)事，降低種植風(fēng)險，提升產(chǎn)量。

作物產(chǎn)量動態(tài)預(yù)估：利用作物生長機(jī)理模型與人工智能技術(shù)，iMAP農(nóng)業(yè)種植綜合大模型結(jié)合環(huán)境因素預(yù)估作物生長指標(biāo)，通過動態(tài)管理田間種植，實時預(yù)測產(chǎn)量，為種植決策提供直觀依據(jù)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)度與效率，確保穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)。

iMAP具備四大核心優(yōu)勢

技術(shù)首創(chuàng)性：首創(chuàng)“作物機(jī)理×大模型×智能體”融合AI系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)完整性：擁有真實、海量、高質(zhì)量的全產(chǎn)業(yè)鏈農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)。

產(chǎn)業(yè)變革性：推動“經(jīng)驗種植”向“工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)”躍遷。

推廣實用性：設(shè)計貼近農(nóng)戶需求，操作門檻低。

目前，依托中化農(nóng)業(yè)MAP覆蓋全國核心種植區(qū)域的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推廣，這一場景已完成100萬畝耕地的試點驗證，西北試點地區(qū)更是創(chuàng)造了千畝方單產(chǎn)1.6噸的紀(jì)錄。同時，iMAP農(nóng)業(yè)種植綜合大模型助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植，可實現(xiàn)農(nóng)事決策時間縮短75%，節(jié)約水肥10%-20%，增產(chǎn)8%-10%，生產(chǎn)效率大幅提升，畝均增收約150至200元。部分地區(qū)還實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放有效降低。

未來，中國中化將推動iMAP農(nóng)業(yè)種植綜合大模型在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的規(guī)模化應(yīng)用，通過人工智能標(biāo)準(zhǔn)化賦能全產(chǎn)業(yè)鏈，為糧食安全與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅實技術(shù)支撐。